網頁2024年2月21日 · Rx64 4.1.2でSteel-Dwass検定をする際、 「パッケージ」→「パッケージのインストール」→「Japan(Tokyo)」→「NSM3」 の指示通りにするが、Japanを選択以降、以下のメッセージが表示されてしまい、NSM3を選択出来ません。 utils:::menuInstallPkgs() --- このセッションで使うために、CRAN のミラーサイトを選ん … 網頁2016年5月29日 · 方法1 Steel.dwass検定は下記のHP( 群馬大学 ・青木先生による)を参考して、自作の関数を作成し、実行することになる。 http://aoki2.si.gunma …
【Rより簡単】スティール・ドゥワス検定アプリ|Staat
網頁使用法 Steel.Dwass (data, group) 引数 dat データベクトル group 群を表すベクトル ソース インストールは,以下の 1 行をコピーし,R コンソールにペーストする source ("http://aoki2.si.gunma-u.ac.jp/R/src/Steel-Dwass.R", encoding="euc-jp") # スティール・ドゥワス (Steel-Dwass)の方法による多重比較 Steel.Dwass Steel.Dwass (data, group) t … 網頁2024年6月14日 · スティール・ドゥワス法 Tukey法はパラメトリック検定で一般的に用いられる多重比較の方法ですが、ノンパラメトリック検定において、これと同等の処理を行う方法が、スティール・ドゥワス(Steel-Dwass)法です。 比較する群を第i群と第j群(ただし、i synonyme interesse
机器算法验证 - 用于事后成对分析的 Dwass-Steel-Critchlow-Fligner …
網頁2024年10月8日 · スティール=ドゥワス検定 Steel-Dwass’s testとは? スティール=ドゥワスの多重比較検定 Steel-Dwass’s multiple comparison testは、ノンパラメトリックな検定に分類されます。同じく多重検定のための手法であるテューキーの方法のノンパラメトリック版と言えるでしょう。 網頁2024年6月4日 · scipy.stats: クラスカル・ウォリス検定 kruskal 独立標本の代表値の差の検定を行うノンパラメトリック検定である。 kruskal (*args, nan_policy='propagate', axis=0) from scipy.stats import kruskal import numpy as np x = np.array( [2.9, 3.0, 2.5, 2.6, 3.2]) y = np.array( [3.8, 2.7, 4.0, 2.4]) z = np.array( [2.8, 3.4, 3.7, 2.2, 2.0]) kruskal(x, y, z) 網頁Steel-Dwass検定も正確検定および近似検定があります。 サンプルサイズが小さい場合(比較する群間の片方が10以下の場合など)は、正確検定を使うべきであると述べて … thai restaurants in london